Prévision de courbes: shape invariant model

Extraire de l’information d’un ensemble de courbes  est souvent difficile car les données présentent des variations qui masquent l’effet étudié. Il importe donc de réduire cette variabilité en alignant les courbes.

Nous utilisons ces méthodes pour de la prévision de consommation électrique, pour la surveillance de cultures agricoles ou pour la prévision de chiffres d’affaires de centres commerciaux, la création de profils type de vitesse pour la circulation automobile.

•  Méthodes d’alignement semi-paramétriques pour dégager un profil type
•  Méthodes de prévision en analysant les déformations de courbes lorsqu’on dispose d’information supplémentaire (températures extérieures pour prévision de consommation électricque ou conditions d’ensoleillement et nature des sols pour prévision de croissance de cultures agricoles).