{"id":124,"date":"2019-09-13T07:10:27","date_gmt":"2019-09-13T06:10:27","guid":{"rendered":"http:\/\/pageperso.math.univ-toulouse.fr\/anr-mesa\/?page_id=124"},"modified":"2019-09-13T07:10:27","modified_gmt":"2019-09-13T06:10:27","slug":"accueil-2","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/perso.math.univ-toulouse.fr\/anr-mesa\/accueil-2\/","title":{"rendered":"Accueil"},"content":{"rendered":"<p>Bienvenue sur le site web du projet ANR MESA (M\u00e9thode de Stein et Analyse)<\/p>\n<p>Estimer des distances entre mesures de probabilit\u00e9s est un probl\u00e8me qui surgit dans de nombreux domaines des sciences (physique, informatique, biologie,&#8230;), afin de quantifier \u00e0 quel point un ph\u00e9nom\u00e8ne \u00e9tudi\u00e9 est bien approxim\u00e9 par un mod\u00e8le stochastique donn\u00e9. La m\u00e9thode de Stein est un ensemble de techniques utilis\u00e9es pour estimer ces distances, via des formules d&#8217;int\u00e9gration par parties bien choisies. Depuis qu&#8217;elle a \u00e9t\u00e9 introduite par C. Stein dans les ann\u00e9es 70, elle a eu de nombreuses applications, dans des domaines tels que les th\u00e9or\u00e8mes centraux limites quantitatifs, la physique statistique et la combinatoire.<\/p>\n<p>Ce projet a pour but d&#8217;utiliser des techniques d&#8217;analyse math\u00e9matique (\u00e9quations aux d\u00e9riv\u00e9es partielles, m\u00e9thodes variationnelles, transport optimal, analyse fonctionnelle) pour d\u00e9velopper de nouveaux outils et applications. Les champs d&#8217;application que nous allons explorer incluent les statistiques, la th\u00e9orie des matrices al\u00e9atoires et les probabilit\u00e9s libres, les processus stochastiques, la g\u00e9om\u00e9trie en grande dimension, la physique statistique et les algorithmes de type Markov Chain Monte Carlo.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Bienvenue sur le site web du projet ANR MESA (M\u00e9thode de Stein et Analyse) Estimer des distances entre mesures de probabilit\u00e9s est un probl\u00e8me qui surgit dans de nombreux domaines des sciences (physique, informatique, biologie,&#8230;), afin de quantifier \u00e0 quel point un ph\u00e9nom\u00e8ne \u00e9tudi\u00e9 est bien approxim\u00e9 par un mod\u00e8le stochastique donn\u00e9. La m\u00e9thode de [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":207,"featured_media":0,"parent":0,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"open","template":"","meta":{"footnotes":""},"class_list":["post-124","page","type-page","status-publish","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/perso.math.univ-toulouse.fr\/anr-mesa\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/124","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/perso.math.univ-toulouse.fr\/anr-mesa\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/perso.math.univ-toulouse.fr\/anr-mesa\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/perso.math.univ-toulouse.fr\/anr-mesa\/wp-json\/wp\/v2\/users\/207"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/perso.math.univ-toulouse.fr\/anr-mesa\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=124"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/perso.math.univ-toulouse.fr\/anr-mesa\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/124\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":125,"href":"https:\/\/perso.math.univ-toulouse.fr\/anr-mesa\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/124\/revisions\/125"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/perso.math.univ-toulouse.fr\/anr-mesa\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=124"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}