Teaching

pyr13-19

Pyrenees, Pic d’Ossau

2024 – 2025 [36h30+27h30 ; 13h]

Statistiques, 2A formation ingénieur Ecole Polytechnique;  2 cours et 16 séances de PC   Polycopié de cours disponible ici

Simulation Numérique Aléatoire , 2A formation ingénieur Ecole Polytechnique;  4 cours d’amphis et PC.  Responsable du cours.

2023 – 2024 [36h30+27h30; 13h]

Statistique MAP 433, Ecole Polytechnique; 2 cours d’amphi et 16 séances de PC.

Simulation Numérique Aléatoire MAP 474, Ecole Polytechnique;  4 cours d’amphi et PC. Responsable du cours.

2022 – 2023 [36h30+27h30; 13h] [4h30]

Statistique MAP 433, Ecole Polytechnique;  2 cours d’amphi et 16 séances de PC.

Simulation Numérique Aléatoire MAP 474, Ecole Polytechnique;   4 cours d’amphi et PC. Responsable du cours.

Méthodes de Monte Carlo par échantillonnage d’importance, 5A, INSA Toulouse; 2h30 cours et 2h TP.

2021 – 2022 [36h30+27h30; 13h]

Statistique MAP 433, Ecole Polytechnique; 2 cours d’amphi et 16 séances de PC.

Simulation Numérique Aléatoire MAP 474, Ecole Polytechnique;  4 cours d’amphi et PC. Responsable du cours.

2020 – 2021 [36h30+27h30; 13h]

Statistique MAP 433, Ecole Polytechnique; 20 séances de PC (pas d’amphis; CoVID 19)

Simulation Numérique Aléatoire MAP 474, Ecole Polytechnique;  4 cours d’amphi et PC. Responsable du cours.

2019 – 2020 [36h30+27h30; 13h]

Statistique MAP 433, Ecole Polytechnique; 2 cours d’amphi et 16 séances de PC.

Simulation Numérique Aléatoire MAP 474, Ecole Polytechnique;  1 cours d’amphi et PC.

2018 – 2019 [12h] [36h30+27h30; 13h]

Reading Seminar « Markov chains, Markov processes », M2 RI – Univ. de Toulouse III; 12h

Statistique MAP 433, Ecole Polytechnique; 2 cours d’amphi et 16 séances de PC.

Simulation Numérique Aléatoire MAP 474, Ecole Polytechnique; 1 cours d’amphi et PC.

2017 – 2018 [12h] [36h30+27h30; 13h]

Reading Seminar « Markov chains, Markov processes », M2RI – Univ. de Toulouse III; 12h

Statistique MAP 433, Ecole Polytechnique; 2 cours d’amphi et 16 séances de PC.

Simulation Numérique Aléatoire MAP 474, Ecole Polytechnique;  1 cours d’amphi et PC.

2016 – 2017  [36h+28h; 13h]

Statistique MAP 433, Ecole Polytechnique; 18 séances de PC

Simulation Numérique Aléatoire MAP 474, Ecole Polytechnique;  séances de PC.

2015 – 2016 [36h+28h; 20h] [10h]

Statistique MAP 433, Ecole Polytechnique; 18 séances de PC (examen, polycopié)

Simulation Numérique Aléatoire MAP 474, Ecole Polytechnique;  séances de PC

Simulation-based learning: theory and applications, M2 MVA; ENS Cachan; 10h

2014 – 2015 

Statistique MAP 433, Ecole Polytechnique; 32h PC

Simulation Numérique Aléatoire MAP 474, Ecole Polytechnique;  35h

Probabilités MAP 311, Ecole Polytechnique; 18h PC

Simulation-based learning: theory and applications, M2 MVA; ENS Cachan; 10h

Calcul numérique M2, Telecom ParisTech; 7.5 h

2013 – 2014

Simulation-based learning: theory and applications, M2 MVA; ENS Cachan; 10h

Probabilités L3, Telecom ParisTech; Cours et TD, 42h.

Calcul numérique M2, Telecom ParisTech; Cours, TD et TP; 16h30

2012 – 2013

Simulation-based learning: theory and applications, M2 MVA; ENS Cachan; 10h et encadrements de projets

Probabilités L3, Telecom ParisTech; Cours et TD, 42h.

Calcul numérique M2, Telecom ParisTech; Cours, TD et TP; 27h

2011 – 2012

Méthodes de Simulation pour le Traitement Statistique de l’Image, M2 MVA; ENS Cachan; 10h et encadrement de projets

Probabilités L3, Telecom ParisTech; Cours et TD, 40h.

Méthodes de Monte Carlo pour la finance M2, Telecom ParisTech; Cours, TD et TP; 16h30

Etude de cas de Statistiques L2, Telecom ParisTech; 4.5h

Monte Carlo methods, semaine ATHENS, Telecom ParisTech; Cours, TD, TP 4.5h

2010 – 2011

Méthodes de Simulation pour le Traitement Statistique de l’Image, M2 MVA; ENS Cachan; 10h et encadrement de projets

Probabilités L3, Telecom ParisTech; Cours et TD, 45h.

Méthodes de Monte Carlo pour la finance M2, Telecom ParisTech; Cours, TD et TP; 15h

Monte Carlo methods, semaine ATHENS, Telecom ParisTech; Cours, TD, TP 18h

Optimisation L3, Telecom ParisTech; Cours, TD, 15h

2009 – 2010

Méthodes de Simulation pour le Traitement Statistique de l’Image, M2 MVA; ENS Cachan; 6h et encadrement de projets

Probabilités L3, Telecom ParisTech; Cours et TD, 45h.

Méthodes de Monte Carlo pour la finance M2, Telecom ParisTech; Cours, TD et TP; 21h

Monte Carlo methods, semaine ATHENS, Telecom ParisTech; Cours, TD, TP 9h

Optimisation L3, Telecom ParisTech; Cours, TD, 15h

2008 – 2009

Introduction aux méthodes MCMC, M1; Telecom SudParis; Cours 3h

Probabilités L3, Telecom ParisTech; Cours et TD, 45h.

Méthodes de Monte Carlo pour la finance M2, Telecom ParisTech; Cours, TD et TP; 18h et encadrements de projets

Monte Carlo methods, semaine ATHENS, Telecom ParisTech; Cours, TD, TP 9h

Optimisation L3, Telecom ParisTech; Cours, TD, 15h

2007 – 2008

Probabilités L3, Telecom ParisTech; Cours et TD, 45h.

Méthodes de Monte Carlo pour la finance M2, Telecom ParisTech; Cours, TD et TP; 18h et encadrements de projets

2006 – 2007

Probabilités L3, Telecom ParisTech; Cours et TD, 45h.

Méthodes de Monte Carlo pour la finance M2, Telecom ParisTech; Cours, TD et TP; 12h

2005 – 2006

Econométrie des Variables dynamiques M1, Univ. Paris Dauphine; Cours et TD, 50h

2004 – 2005

(pas d’activités d’enseignement)

2003 – 2004

Probabilités L1, Univ. P. Mendès France; Cours et TD, 39h

Ingéniérie Statistique M2, Univ. J. Fourier; cours et TP, 25h

2002 – 2003

Théorie de l’Intégration L2, Univ. J. Fourier; TD et TP, 54h

Probabilités L1, Univ. P. Mendès-France; Cours et TD 39h

2001 – 2002

Probabilités L1, Univ. P. Mendès-France; Cours et TD 66h

Régression Linéaire, Univ. P. Mendès-France; Cours et TD 18h

 

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