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Industrial Applications

 

Le centre des activités de recherche en statistique concerne la construction de concepts mathématiques et d’outils informatiques destinés à la modélisation de phénomènes complexes et à l’extraction d’information. Elle constitue donc une science à la frontière de plusieurs disciplines. C’est pourquoi ses objectifs sont à la fois internes à cette science elle-même et aussi externes puisque la statistique est toujours intimement liée à ses applications ou à l’applicabilité de ses méthodes. Ainsi la statistique se nourrit des problèmes du réel qui catalysent ses efforts en stimulant la recherche de nouvelles théories ou méthodes tout en jouant le rôle de formidables champs d’expérimentation pour les méthodologies déjà développées.

Statistics aim at creating information from rough data,  predicting their behaviour and providing a precise control on their randomness.  My research is rooted in the applications with different fields of applications, with special interest in roadtraffic modelling, data mining, risk assessment and image analysis

I promote the cooperation between mathematicians and industrials, being among the 6 organizers of the CNRS research project, GDR Maths & Industrie.

I was from 2010 to 2016 Head for Aquitaine, Midi-Pyrénées, Languedoc-Roussillon of LABEX AMIES

Example of realization: high dimensional velocities forecasting, from theory to application, granted by innovation prize ANVAR (2005), 2 patents take a look

Industrial Research Collaborations Project  with :

  • Trafic First and Mediamobile : statistical models for roadtraffic with predictions (statistical learning, processes on graphs, time series, warping) (ANVAR Prize 2004, Patent WO PatentApp. PCT/FR2013/051,423)
  • Airbus : machine learning for anomaly detection in satellite signals
  • Continental : industry 4.0 and predictive maintenance
  • Michelin (classified) (2 Patents :Procédé de prédiction de la vitesse d’un conducteur au volant d’un véhicule, Dec. 122016. WO Patent App. PCT/FR2016/0970,037.)
  • EDF (sensitivity analysis)
  • Segece & Klepierre : analysis of income with prediction  (shape statistics, time series, warping, forecasting, scoring)
  • CHU Rangueil & Canceropole : prediction of cancer in image analysis ( multifractal models, statistical learning)
  • Total

CIFRE Phd’s supervision with :

  • Adelyce (machine learning for administrative data) (Benoit Sainct with P. Besse Phd 2018)
  • Servier & Vaiomer : analysis of gene interactions (covariance estimation in high dimension) (patent PCT/EP2015/060,779) (A-C. Brunet with R. Burcelin Phd 2017)
  • Kodak & odontology department : classification of tooth pathologies (learning, shape statistics)
  • Geosys : identification of culture from high dimensional data in agriculture (remote sensing, warping, statistical learning)(C. Dimeglio with P. Besse Phd 2014)
  • Helileo : integrity of GPS (rare events, time series, high dimensional)(J. Bureau with F. Gamboa Ph 2010)
Estimation de formes en médecineEstimation de déformations en chirurgie dentaire. Ce travail nécessite la modélisation de déformation pour des polyèdres représentant des notions de symétrie faciale. Collaboration avec J. Braga, E….En savoir plus… shapeimage_2
Prévision de courbes: shape invariant modelEn savoir plus…  shapeimage_2 (1)
Modélisation du Trafic RoutierTravail en collaboration avec l’entreprise Mediamobile, 2 thèses CIFRE, 2 Brevets en cours de dépôt, prix de l’ANVAR 2004,ACI: Modélisation Informatique et Statistique du Trafic Routier (MIST-R)…En savoir plus…  shapeimage_2

 

 

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