Conférences

18/12/2024

Conférences à venir

Conférences et Séminaires

  1.  28/03/2024 : Big Data – données massives – données synthétiques. Vers des approches in silico en recherche médicale. Atelier Génotoul Societal. (Toulouse).
  2. 01/02/2024 : When-to-treat learning sous contraintes de ressources. Séminaire de l’UPPA.
  3. 09/06/2023 : Precision Medicine: Problematic, Medical Concerns, Manifolds and Decision Theoretic Methods. Séminaire Maths / Bio / Santé de l’IMT (Toulouse).
  4. 23/03/2023 Virtual Baseline Generators – concept, assumptions and example. ENAR conference. Nashville (USA).
  5. 19/12/2022 RVine Copula as Virtual Baseline Generator in Agent-Based Modeling in Clinical Research. CMStatistics 2022. Londres (UK).
  6. 22/11/2022 Consortium 6 : un groupe interdisciplinaire pour réfléchir sur la santé In Silico. Journéées Biostatistiques 2022, Rennes.
  7. 22/06/2022 A propos du bras contrôle : Bras contrôle extérieur, TWICS, Bras contrôle simulé. Conference CNCP, Lyon.
  8. 14/06/2022 Quelques éléments de statistiques pour la validation / vérification de méthodes. Conférence 3CR. Toulouse.
  9. 22/11/2021 Le Projet RL4H Reinforcement Learning for Health : focus sur les biais. Séminaire DM-ISS de l’IFERISS. Toulouse.
  10. 05/10/2021 Quelles données pour quelle recherche en santé ? Cafés de l’IMT. Toulouse.
  11. 07/07/2021 Modélisation numérique. Journée Scientifique de l’axe 6 de l’UFT MIP. Toulouse.
  12. 16/06/2021 Agent-Based Modeling for Medical Research. SMAC’days 2021. Webconference.
  13. 21/12/2020 Agent-Based Modeling for medical research. Economic impact of generic antiretrovirals in France for HIV patients’ care. CMStatistics. London (UK). Webconference.
  14. 27/11/2020 Big Data / Re-used Data : simulation en recherche clinique. Séminaire INRAE. Toulouse.
  15. 08/09/2020 Séminaire / formation : Plans d’expériences. INRAE Angers.
  16. 24/03/2020 Artificial Intelligence and Agent-Based Modeling – Prediction and Simulation Issue. ENAR conference, Nashville (USA). Webconference.
  17. 12/03/2020 Big Data en Santé – La place de la donnée dans la recherche médicale de demain. Atelier 2020 de la plateforme Ethique et Biosciences « Usage éthique des Big Data en Biosciences »
  18. 16/06/2020 Big Data / Re-used Data : simulation en recherche clinique. Séminaire MathsBio. Toulouse.
  19. 29/07/2019 In Silico Clinical Trials : a way to improve clinical development? JSM Conference. Denver (USA).
  20. 14/06/2019 Big Data / Re-used Data : simulation en recherche clinique. Journées de restitution MASTODONS’ 2019. Paris
  21. 25/03/2019 On the use of optimal transportation theory to merge databases: application to clinical research. ENAR Conference. Philadelphie (USA).
  22. 18/12/2018 La santé à l’ère du Big Data : Intelligence Artificielle, Médecine personnalisée, Médecine de précision. Quelques considérations méthodologiques et éthiques. BMA soirée adhérent, Toulouse.
  23. 11/10/2018 Models for patients’ recruitment in clinical trials. Séminaire de Mc Gill University. Montréal (CAN).
  24. 10/07/2018  Intelligence Artificielle, Big Data, Médecine Personnalisé, la place de la donnée dans les essais cliniques de demain. Bionetwork Meeting – Cancer Bio Santé. Toulouse.
  25. 31/05/2018 Une Application RShiny pour l’étude de la faisabilité du recrutement dans un essai clinique. Journées de la SFDS. Paris.
  26. 24/05/2018 Sequential Multi-Assessment Randomized Trials – An Evidence-Based approach to Personalized Medicine. IPSEN Innovation. Les Ulis.
  27. 26/03/2018 Big Data / Re-used Data: Example of patients’ recruitment modeling of clinical trials. ENAR conference, Atlanta (USA).
  28. 09/02/2018 The « BIg DAta en SAnté » project. Workshop « Medical Information, Information
    Retrieval, and Data Sciences ». Toulouse.
  29. 02/02/2018 The « BIg DAta en SAnté » project. Journées de restitution MASTODONS’ 2017. Paris.
  30. 12/01/2018 Big Data / Re-used Data: Example of patients’ recruitment modeling of clinical trials. International conference “Statistics and Health”. Toulouse.
  31. 13/10/2017 Models for patients’ recruitment in clinical trials. 4ème EDITION du Séminaire d’EUCLID. Bordeaux.
  32. 26/06/2017 Big Data en santé : mythe ou réalité ? Séminaire du comité d’éthique CHU de Toulouse. Toulouse.
  33. 06/06/2017 Virtual Patients generation : Comparison of Discrete, Continuous and Copula methods. 17th Applied Stochastic Models and Data Analysis International Conference. Londres (UK).
  34. 14/03/2017 Big Data / Re-used Data: Example of patients’ recruitment modeling and feasibility of clinical trials. ENAR conference, Washington DC (USA).
  35. 23/01/2017 Modélisation de la phase d’enrôlement lors d’essais cliniques. Séminaire de l’Université de Montpellier. Montpellier.
  36. 29/11/2016 On the definition of a mediated R² in causal inference – Workshop IFCAM – Bangalore (Inde).
  37. 28/11/2016 From CRT to SMART Design in Clinical Research – Workshop IFCAM – Bangalore (Inde).
  38. 04/10/2016 Models for patients’ recruitment in clinical trials and Applications – Journées IRESP – Projets INCA – Paris.
  39. 07/03/2016 Models for patients’ recruitment in clinical trials. ENAR Conference, Austin (USA).
  40. 28/01/2016 Dynamic Treatment Regimes – Une approche « evidence-based » de la médecine personnalisée. Séminaire Unité INSERM 1028, Toulouse.
  41. 12/12/2015 On the use of Fleming and Harrington test – Detection of Late Survival Differences in clinical trials. ERCIM 2015, Londres (UK).
  42. 25/09/2015 Simulated Clinical Trials – Principe – State of art – Covariates Distributions’ Modeling. 8th International Workshop on Simulation, Vienne (Autriche).
  43. 06/05/2015 Le projet Big Data. 1/2 journée de l’IFERISS. Toulouse.
  44. 09/04/2015 Models for patients’ recruitment. Workshop « Modeling and Simulation in medical research ». Toulouse.
  45. 09/04/2015 Simulated Clinical Trials : Principe – State of art – Covariate distribution models. Workshop « Modeling and Simulation in medical research ». Toulouse.
  46. 12/03/2015 Statistiques appliquées à la recherche clinique – collaboration avec l’unité INSERM 1027. Séminaire MIBS. Toulouse.
  47. 10/06/2013 Stochastic modelling of patients recruitment in clinical trials. 2nd International Conference and Exhibition on Biometrics & Biostatistics, Chicago (USA).
    • J. Biomet. Biostat., 4(4) pp. 36, 2013. Proceedings of the « 2nd International Conference and Exhibition on Biometrics & Biostatistics », Chicago.
  48. 22/05/2013 Additive model for cost modelling in clinical trial. 7th International Workshop on Simulation, Rimini (Italie).
  49. 22/06/2012 Models for patients’ recruitment in clinical trials. Université de La Havane (Cuba).
  50. 21/06/2012 On the use of Fleming-Harrington’s test to detect late effects in Clinical Trials.Université de La Havane (Cuba).
  51. 24/05/2012 Grandes déviations précises pour des processus de Ornstein Uhlenbeck. 44ème journées de Statistiques, Bruxelles (Belgique).
  52. 24/04/2012 On the use of Fleming-Harrington’s test to detect late effects in Clinical Trials.Séminaire Queen Mary University of London. Londres (UK).
  53. 10/06/2011 Sharp Large Deviation for some Ornstein Uhlenbeck processes. Séminaire SPAAF – Lyon.
  54. 26/05/2011 Sharp Large Deviation for some Ornstein Uhlenbeck processes. Séminaire Université de Barcelone – Barcelone (Espagne).
  55. 19/04/2011 Problem of late survival differences in clinical trials methodology.Demi-Journée Biostatistiques et Statistiques Médicale, Toulouse.
  56. 28/09/2010 Modélisation de la phase d’enrôlement lors d’essais cliniques. Journée Biostatistiques et Statistiques Médicale, Toulouse.
  57. 01/09/2010 Principe de Grandes Déviations précises pour des processus de Ornstein Uhlenbeck fractionnaires. Journées M.A.S – Bordeaux.
  58. 04/09/2009 Utilisation des techniques de files d’attente en recherche clinique. Séminaire d’Epidémiologie, Toulouse.
  59. 13/05/2009 A propos de la méthodologie statistique. Journée du groupe Méthodologie du Cancérôpole GSO, Toulouse.
  60. 22/11/2006 Théorème de convergence d’une suite de processus de Poisson filtrés vers son homologue Brownien.Séminaire de Toulouse.
  61. 18/11/2005 Théorème de convergence d’une suite de processus de Poisson filtrés vers son homologue Brownien.Séminaire de Brest.
  62. 07/09/2004 Intégrale anticipative pour des processus de Poisson marqués et des processus de Poisson-Volterra. Journées M.A.S – Nancy.
  63. 03/06/2004 Quelques résultats sur les processus de Poisson-Volterra. Journées Analyse Stochastique – Paris.
  64. 17/06/2002 Intégrale stochastique pour des processus de Poisson Filtrés. Séminaire de Rennes.
  65. 02/05/2002 Intégrale stochastique pour des processus de Poisson Filtrés. Congrès des Jeunes Probabilistes et Statisticiens, Aussois.
  66. 10/01/2000 Comportement asymptotique de la capacité de stockage d’une file à entrée BF. Séminaire de Rennes.

Posters

  1. G. Guernec, P. Navaro, V. Garès, J. Omer, P. Saint-Pierre, N. Savy, OTrecod: An R package for data integration using Optimal Transport theory. Use’R, Toulouse, 2019.
  2.  C. Bougel, S. Déjean, C. Giulioli, P. Saint-Pierre, N. Savy and S. Andrieu. Classification of evolutionary trajectories of cognitive functions. JOBIM 2019. Nantes, 2019.
  3. N. Costa, M. Mounie, R. Demeulemeester, G. Bernhard, P. Dellamonica, L. Cuzin, C. Allavena, P. Pugliese, P. Saint-Pierre, L. Molinier, N. Savy, Economic Impact of Generic Antiretrovirals in France for HIV. 2018.
    • Value In Health 21 S1-S2.
  4. A. Jacquemin, F. Guerrero, F. Bounes, N. Savy, T. Seguin, B. Marcheix, V. Minville, B. Georges, J.M. Conil, C. Delmas, During ECMO the dose–response relationship disappears when heparin is monitored by ACT but it is preserved by anti-Xa activity, 2018.
    • Archives of Cardiovascular Diseases Supplements, Volume 10, Issue 1, Pages 149-150
  5. M. Mounié, N. Costa, M. Gauthier, A. Palmaro, C. Delpierre, F. Despas, M. Lapeyre Mestre, G. Laurent, N. Savy, L. Molinier. Évaluation du coût de la prise en charge de la leucémie myéloïde chronique en Midi-Pyrénées, « 10e Conférence Francophone d’Épidémiologie Clinique », Strasbourg, 2016.
    • Revue d’Épidémiologie et de Santé Publique, 64(S3) pp. S155.
  6. M. Mounié, N. Costa, N. Savy, L. Molinier, R. Bourel, M. Lapeyre-Mestre, L. Sailler, G. Pugnet, Évaluation du coût de prise en charge de l’artérite à cellules géantes avec ou sans pseudopolyarthrite rhizomélique »73e Congrès de la Société Nationale Française de Médecine Interne », Lille (2016).
    • La Revue de Médecine Interne, 37(S1), pp. A54.
  7. F. Guerrero, F. Labaste, H. Charbonneau, S. Leclerc, A. Daboussi, V. Calmels, V. Minville, N. Savy. The Decrease In Fibrinogen During Cardiopulmonary Bypass Predicts The Risk Of Transfusion in Cardiac Surgery Patients. European Congress on Thrombosis and Haemostasis, La Hague, 2016.
  8. C. Hurault-Delarue, C. Chouquet, N. Savy, I. Lacroix, A-B Beau, J-L Montastruc, C. Damase-Michel. A new method to classify patients exposed to drugs in pharmacoepidemiology studies: application to psychotropic drug use and adverse issues in pregnant women. 20th Annual Meeting of French Society of Pharmacology and Therapeutics (2015).
    • Fundamental and Clinical Pharmacology, 29, pp. 17.
  9. C. Hurault-Delarue, C. Chouquet, N. Savy, I. Lacroix, A-B Beau, J-L Montastruc, C. Damase-Michel. Exposure to psychotropic drugs during pregnancy: a longitudinal approach in EFEMERIS database. 18th Annual Meeting of French Society of Pharmacology and Therapeutics, 2014.
    • Fundamental and Clinical Pharmacology, 28, pp. 23, 2014.
  10. N. Savy, S. Savy, S. Andrieu, Les essais cliniques simulés. Des avancées récentes ?  » 8ème Conférence Francophone d’Epidémiologie Clinique et aux 21èmes journées des statisticiens de CLCC « , Bordeaux, 2014.
    • Revue d’Épidémiologie et de Santé Publique, 62(S4) pp. S139-140
  11. N. Minois, G. Mijoule, S. Savy, V. Lauwers-Cances, S. Andrieu, and N. Savy. An empirical Bayesian model for patients recruitment in clinical trials: boundaries of relevancy, ”Bayesian Biostatistics”, Zurich, 2014.
  12. N. Savy, S. Savy, S. Andrieu, Les essais cliniques simulés. Des avancées récentes ?, « 10ème Journées du cancéropole GSO », Toulouse, 2014.
  13. B. Lepage, S. Lamy, N. Savy, T. Lang, Utilisation des graphes acycliques dirigés pour le choix d’un modèle d’analyse du changement, Congrès « Epidémiologie Sociale », Toulouse, 2013.
    • Revue d’Épidémiologie et de Santé Publique, 61(S2) pp. S108, 2013.
  14. A. Aarnink, E.T. Mee, N. Savy, N. Rose, A. Blancher. Demonstration of the deleterious impact of foeto-maternal MHC identity on the success of pregnancy in a macaque model.
    • Tissue Antigens, 2013, 81, 263–389
  15. B. Lepage, D. Dedieu, V. Ehlinger, M. Kelly-Irving, N. Savy, T. Lang, Analyse de la médiation par g-computation : application dans la cohorte britannique NCDS 58, Congrès International d’épidémiologie « Epidémiologie et Santé Mondialisée », Bruxelles. 2012.
    • Revue d’Épidémiologie et de Santé Publique, 60(S2) pp. S71, 2012.
  16. B. Lepage, D. Dedieu, N. Savy, T. Lang, Comparaison de quatre méthodes d’estimation d’un effet direct et exploration de l’importance des biais potentiels : étude par simulation. « EPI-CLIN » Marseille. 2011.
    • Revue d’Épidémiologie et de Santé Publique, 59(S1) pp. S17, 2011.
  17. G. Mijoule, N . Savy, S. Savy, Approche méthodologique du recrutement de patients, « 6emes Journées du Cancéropôle Grand Sud-Ouest », Toulouse, 2010.
    • Bulletin du Cancer, 97(4) pp. S80, 2010.
  18. L. Decreusefond, J. Ledoux, N. Savy, Simulation Monte Carlo de l’application de transport optimal. Journées STAR, Rennes, 2005.
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