Définition

Détecter des situations ou pratiques discriminatoires (un ensemble de décisions) au sein d’une base de données relatant un historique de décisions, sur la base d’un critère ou mesure de discrimination et d’un ensemble ou groupes de personnes potentiellement discriminées (Pedreschi et al. 2008).

Problème difficile dépendant du choix de critère, de la grande dimension et des contraintes de confidentialités qui ont pu conduire à anonymiser les données ou supprimer la variable définissant le groupe protégé.

Détection par fouille de données

Plusieurs stratégies sont proposées (Ruggieri et al. 2010) conduisant à des

• détections collectives, vis-à-vis d’un groupe par règles d’association ou approche prédictive (impact décisif): est-il possible de prévoir le groupe à partir des données et de la décision ?
• individuelles par k plus poches voisins, réseau bayésien…

References

D. Pedreschi, S. Ruggieri and F. Turini (2008). Discrimination-Aware Data Mining. In KDD, pp. 560-568.

S. Ruggieri, D. Pedreschi, and F. Turini (2010). Data mining for discrimination discovery. In TKDD 4(2).