BIg DAta en SAnté : fusion de bases et essais cliniques simulés
Projet BIDASA financé dans le cadre des Défis MASTODONS 2017.
Mots-clés : Bases de données – Essais Cliniques Simulés – Transport de la mesure – Monte Carlo – Copules
Résumé scientifique du projet : La révolution Big Data a une résonance particulière dans le domaine de la santé. En effet, on s’achemine vers la connexion d’un grand nombre de données pour une application principalement individuelle. Cependant l’évaluation médicale est avant tout basée sur la preuve de concept et sur des raisonnements en population. Les dimensions qualité de données et preuve de concept sont donc des composantes centrales qui doivent être mises en avant. Deux axes seront explorés dans le contexte de ce projet : la question de la valeur de la donnée et la problématique des Essais Cliniques Simulés.
Partenaires :
- Institut de Mathématiques de Toulouse (Equipe de Statistique et Probabilités) : Nicolas Savy, Sébastien Déjean, Philippe Saint Pierre
- UMR INSERM-UPS 1027 (équipe 5) : Thierry Lang, Chloé Diméglio