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Prochains exposés

SPOT 95 – Lundi 10 Février – 14h-16h

14h – Camille Castera (Université de Bordeaux) – From Learning to Optimize to Learning Optimization Algorithms

Towards designing learned optimization algorithms that are usable beyond their training setting, we identify key principles that hand-crafted algorithms typically obey, but have up to now, not been used for Learning to Optimize (L2O). Following these principles, we provide a general design pipeline, taking into account data, architecture and learning strategy, and thereby enabling a synergy between classical optimization and L2O, resulting in a philosophy of Learning Optimization Algorithms. As a consequence our learned algorithms perform well far beyond problems from the training distribution. We demonstrate the success of these novel principles by designing a new learning-enhanced BFGS algorithm and provide numerical experiments evidencing its adaptation to many settings at test time. This is joint work with Peter Ochs (Saarland University).

15h – Frederike Dümbgen (Inria Paris)


Comité local d’organisation

Cf un glossaire expliquant ces sigles et affiliations du système universitaire toulousain.


 Fréquence et structure

Une séance par mois environ, avec deux conférenciers chaque fois (deux conférences de type différent : une orientée fondements et une orientée applications, un conférencier de l’environnement toulousain et un conférencier extérieur, un conférencier du milieu académique et un conférencier du milieu de l’industrie et des services, etc.).

Horaire habituel : le lundi après-midi de 14h à 16h.


Lieu

Sauf indication contraire, à la salle des thèses (C002) à l’ENSEEIHT (N7), 2 rue Charles Camichel, 31000 Toulouse  (métro B, François Verdier). Attention, présentez-vous au poste de garde afin d’accéder au site.